المرجح الحركة من المتوسط البيع ، توقعات

ما الفرق بين المتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​المتحرك المرجح. سيتم حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 سنوات استنادا إلى الأسعار أعلاه باستخدام المعادلة التالية. بناء على المعادلة أعلاه، كان متوسط ​​السعر خلال الفترة المذكورة أعلاه 90 66 استخدام المتوسطات المتحركة هو وسيلة فعالة للقضاء على تقلبات الأسعار القوية والقيود الرئيسية هي أن نقاط البيانات من البيانات القديمة لا ترجح أي مختلفة عن نقاط البيانات بالقرب من بداية مجموعة البيانات هذا هو المكان الذي تتحرك المتوسطات المرجحة في اللعب. ترجيح أثقل لنقاط بيانات أكثر حداثة لأنها أكثر صلة من نقاط البيانات في الماضي البعيد يجب أن يزيد مجموع الترجيح إلى 1 أو 100 في حالة المتوسط ​​المتحرك البسيط، يتم توزيع الأوزان بالتساوي، وهذا هو السبب فهي لا تظهر في الجدول أعلاه. الأسعار الغالبة للمعدلات المتحركة AAPL. Weighted الأساسيات. على مر السنين، وجد الفنيين اثنين من المشاكل مع أف تتحرك بسيطة إريج المشكلة الأولى تكمن في الإطار الزمني للمتوسط ​​المتحرك ما يعتقد معظم المحللين الفنيين أن حركة السعر فتح أو إغلاق سعر السهم، لا يكفي على أن تعتمد على التنبؤ بشكل صحيح شراء أو بيع إشارات عمل كروس ما من أجل حل هذه المشكلة، يقوم المحللون الآن بتخصيص المزيد من الوزن لأحدث بيانات الأسعار باستخدام المتوسط ​​المتحرك الممتد أضعافا مضاعفة المزيد تعرف على المزيد في استكشاف المتوسط ​​المتحرك المتحرك أضعافا مضاعفة. على سبيل المثال، باستخدام ما 10 أيام، سيأخذ المحلل الإغلاق سعر اليوم العاشر وتضاعف هذا الرقم بمقدار 10 واليوم التاسع من تسعة واليوم الثامن من ثمانية وهلم جرا إلى أول من ما مرة واحدة وقد تم تحديد المجموع، فإن المحلل ثم تقسيم الرقم عن طريق إضافة المضاعفات إذا أضفت مضاعفات مثال ما لمدة 10 أيام، فإن الرقم هو 55 يعرف هذا المؤشر بالمتوسط ​​المتحرك المرجح خطي للقراءة ذات الصلة، تحقق من المتوسطات المتحركة البسيطة جعل الاتجاهات تقف كثير من الفنيين مؤمنون بشدة في المتوسط ​​المتحرك الممتد أضعافا إما وقد تم شرح هذا المؤشر في العديد من الطرق المختلفة التي يخلط بين الطلاب والمستثمرين على حد سواء ربما أفضل تفسير يأتي من جون J ميرفي التحليل الفني للأسواق المالية، التي نشرتها معهد نيويورك للمالية، 1999. المتوسط ​​المتحرك الممتد أضعافا مضاعفة يعالج كلا من المشاكل المرتبطة بالمتوسط ​​المتحرك البسيط أولا، فإن المتوسط ​​السلس الأسي يعين وزنا أكبر للبيانات الأحدث وبالتالي فهو متوسط ​​متحرك مرجح ولكن في حين أن فإنه يولي أهمية أقل لبيانات الأسعار الماضية، فإنه لا يشمل في حسابه جميع البيانات في حياة الصك بالإضافة إلى ذلك، المستخدم قادر على ضبط الترجيح لإعطاء وزن أكبر أو أقل لسعر اليوم الأخير، والتي تضاف إلى نسبة من قيمة اليوم السابق s مجموع كل من قيم النسبة المئوية يصل إلى 100. على سبيل المثال، يمكن أن سعر آخر يوم يتم تعيين وزن 10 10، ويضاف إلى وزن الأيام السابقة من 90 90 وهذا يعطي في اليوم الأخير 10 من إجمالي الترجيح هذا سيكون ما يعادل متوسط ​​20 يوما، من خلال إعطاء سعر الأيام الأخيرة قيمة أصغر من 5 05.Figure 1 المتوسط ​​المتحرك الملحوظ أضعافا مضاعفة. يظهر الرسم البياني أعلاه مؤشر ناسداك المركب من الأسبوع الأول في أغسطس 2000 إلى 1 يونيو 2001 كما يمكنك أن ترى بوضوح، إما، والذي في هذه الحالة يستخدم بيانات سعر الإغلاق على مدى تسعة أيام، لديها إشارات بيع محددة في 8 أيلول / سبتمبر تميزت بالأسهم السوداء لأسفل وكان هذا اليوم الذي كسر المؤشر تحت مستوى 4000 يظهر السهم الأسود الثاني آخر أسفل الساق التي الفنيين كانوا يتوقعون في الواقع لم يتمكن ناسداك توليد ما يكفي من حجم والفائدة من المستثمرين التجزئة لكسر علامة 3000 ثم ثم ينزل لأسفل مرة أخرى إلى أسفل إلى أسفل في 1619 58 يوم 4 أبريل الاتجاه الصعودي من 12 أبريل يتميز السهم هنا أغلق المؤشر عند 1،961 46، وبدأ الفنيين ل انظر الصندوق المؤسسي م أناجرس تبدأ لالتقاط بعض المساومات مثل سيسكو ومايكروسوفت وبعض القضايا المتعلقة بالطاقة قراءة المواد ذات الصلة نقل متوسط ​​المغلفات تكرير أداة التداول الشعبي ومعدل متحرك ترتد. استطلاع أجرته الولايات المتحدة مكتب إحصاءات العمل للمساعدة في قياس الوظائف الشاغرة تقوم بجمع البيانات من أرباب العمل. الحد الأقصى للمبلغ الذي يمكن للولايات المتحدة اقتراضه تم إنشاء سقف الدين بموجب قانون سندات الحرية الثاني. معدل الفائدة الذي تقدم به مؤسسة الإيداع الأموال المحفوظة في مجلس الاحتياطي الاتحادي إلى مؤسسة إيداع أخرى. 1 مقياس إحصائي لتشتت العائدات لمؤشر أمني أو سوق معين يمكن قياس التقلب. أما العمل الذي أقره الكونغرس الأمريكي في عام 1933 باعتباره قانون البنوك الذي يحظر على المصارف التجارية المشاركة في الاستثمار. وتشير الرواتب غير التجارية إلى أي العمل خارج المزارع والأسر الخاصة والقطاع غير الربحي مكتب الولايات المتحدة للعمل. فوريكاستينغ الطلب في المستقبل. الفن الأخير في يوليو / تموز 2006، صفحة 52 استكشفت التنبؤ بالطلب المستقبلي للمنتجات مع الاستخدام المتكرر على الرغم من أن التنبؤ المتوسط ​​المرجح أسفر عن نتائج أكثر دقة من مجرد حساب متوسط ​​الاستخدام المسجل على مدى الأشهر القليلة الماضية، لا يزال هناك خطأ كبير في التنبؤ لا يزال هناك فرق كبير بين توقعاتنا للطلب في المستقبل والاستخدام الفعلي هذه المادة سوف تستمر في استكشاف سبل لتحسين دقة التنبؤ. استعراض المتوسط ​​المرجح التنبؤ. معظم الموزعين الكهربائية تستخدم بسيط-- متوسط ​​التنبؤ للتنبؤ في المستقبل استخدام المواد المخزنة على سبيل المثال، قد متوسط الاستخدام المسجل على مدى الأشهر الستة السابقة يعمل هذا بشكل جيد إذا كانت المنتجات لها استخدام متسق إلى حد ما، ولكن العديد من المنتجات تجربة زيادة أو انخفاض الاستخدام على مر الزمن منتجات أخرى لديها نمط موسمي من الاستخدام، حيث المبيعات هي أعلى عموما خلال أوقات معينة من السنة بعض المنتجات تجربة والمعدلات المتكررة في الاستخدام على مدار العام. الوزن المتوسط والتنبؤ يسمح لنا لمعالجة أنماط مختلفة من الاستخدام في حسابات التنبؤات كل وزن المتوسط ​​صيغة يضع الوزن، أو التركيز على تاريخ الاستخدام المسجلة في الأشهر السابقة المحددة هنا هو مجموعة مشتركة من الأوزان لاستخدامها في حساب الطلب على عنصر غير طبيعي مع زيادة تدريجية أو انخفاض المبيعات. وضع وزن 3 0 على استخدام سجلت في الفترة الأخيرة. بلاس وزن 2 5 على استخدام المسجلة في الفترة السابقة القادمة. بليس وزن 2 0 على استخدام المسجلة في السابق التالي الفترة الزمنية. ضع وزن 1 5 على الاستخدام المسجل في الفترة السابقة التالية. ضع وزنا قدره 1 0 على الاستخدام المسجل في الفترة السابقة التالية. استخدام الجدول 1، المتوسط ​​المرجح للتنبؤ، للمساعدة في فهم كيفية حساب توقعات يوليو لعنصر مع تاريخ الاستخدام التالي يتم ضرب كل وزن في استخدام الشهر المقابلة s وينقسم إجمالي التمديد 1،297 5 على الوزن الإجمالي 10 لتحديد توقعاتنا للطلب لشهر يوليو من 129 75 أو 130 قطعة على الرغم من أن هذا هو أفضل من توقعات 120 قطعة مشتقة من المتوسط ​​في الأشهر الستة السابقة استخدام 148 133 126 110 104 98 6 120، فإنه لا يزال لا يبدو أن تكون توقعات كبيرة ننظر إلى الرسم البياني من استخدام على مدى الأشهر الستة السابقة للجدول 1 يتم تمثيل توقعات 130 قطعة من قبل الخط الأسود الصلب. من الواضح أن زيادة الاستخدام مع مرور الوقت بغض النظر عن أي مجموعة من الأوزان المستخدمة، أي متوسط ​​الاستخدام الماضي يمكن أن يؤدي إلى توقعات أكبر من أعلى استخدام الشهر لتنبؤ أفضل الطلب في المستقبل، والنظر في جميع العناصر الأربعة للتنبؤات دقيقة. زيادة أو تناقص الاتجاهات في الاستخدام. المعلومات التعاونية حول الاحتياجات المستقبلية المحددة من العملاء. الإطار الزمني المناسب أو الأفق للتنبؤ. يمكن تحديد الاتجاهات من قبل فحص الاستخدام على مدى الأشهر القليلة الماضية في الجدول 2، لاحظ الزيادة المستمرة ولكن غير المنتظمة في الاستخدام على مدى الأشهر الأربعة الماضية. متوسط ​​الزيادة في الاستخدام على مدى الأشهر الأربعة الماضية هو 10 5 بيرك إنت 14 5 5 6 11 3 3 10 5 لتطبيق عامل الاتجاه هذا، ضرب نتائج متوسط ​​التوقع المرجح للصيغة 130 بمقدار 1 105 ليؤدي إلى تنبؤ ب 144 قطعة يوضح الجدول 3 تسوية الزيادة التي حدثت على مدى في الأشهر القليلة الماضية. يرجى ملاحظة اثنين من المبادئ التوجيهية في تطبيق عوامل الاتجاه إلى الصيغ المتوقعة. في معظم الحالات، لا ينبغي تطبيق عوامل الاتجاه ما لم يتفق الاستخدام المتزايد أو المتناقص على مدى ثلاث أو أربع فترات المخزون. أي عامل المحسوبة أي اتجاه أكبر من 100 في المئة مضاعفة في الاستخدام وعادة ما يتم استرعاء انتباه المشتري أو مخطط المخزون قبل تطبيقها. العوامل التي يمكن تحديدها من خلال دراسة تاريخ الاستخدام الماضي ويشار إلى عوامل الاتجاه الداخلي ولكن الاتجاهات الأخرى قد لا تنعكس في الماضي استخدام التاريخ هنا هي ثلاثة أمثلة. قسم التسويق الخاص بك قد يقدر مبيعات البنود في خط معين من المنتجات سوف تزيد بنسبة 15 في المئة هذا قد يكون راجعا إلى مبيعات جديدة إف حصن، تغيير في الاقتصاد، العملاء الحاليين زيادة في الأعمال التجارية، منافس ترك السوق، أو بعض الأسباب الأخرى. يمكنك توقع انخفاض في استخدام 10 في المئة بسبب منافس جديد دخول السوق أو زيادة في أسعار الفائدة. عوامل الطقس مثل درجات الحرارة القصوى أو هطول الأمطار قد يسبب الاستخدام لزيادة أو نقصان. وهذه يشار إليها باسم عوامل الاتجاه الخارجي لأن المعلومات بالنسبة لهم تأتي من خارج مؤسستك ملاحظات مندوبي المبيعات الخاصة بك من السوق، والأخبار المالية في ورقة محلية أو الإنترنت، توقعات الطقس أو بعض المصادر الأخرى العوامل الاتجاه الخارجي غالبا ما تؤثر على خط إنتاج كامل أو جميع المنتجات في فرع، ولكن يتم احتساب عوامل الاتجاه الداخلي للبنود الفردية. وعادة ما يتم تحديد عوامل الاتجاه الخارجي عن طريق الملاحظة وهذا يعني مندوبي المبيعات أو المشترين إشعار تغيير كبير في الاستخدام والبدء في البحث عن سبب من المهم لتسجيل هذه الملاحظات ومعرفة ما إذا كان تحدث مرة أخرى في المستقبل لاحظ التأثير المحدد لكل عامل خارجي في كل مرة يؤثر على التوقعات على سبيل المثال، هل المبيعات في الواقع زيادة بنسبة المتوقعة 15 في المئة عندما غادر منافس السوق أو كان 12 في المئة وسوف تكون النتائج بمثابة دليل في تطبيق عامل محدد في التوقعات المستقبلية. التنبؤات الدقيقة تساعد على تحقيق الهدف من إدارة المخزون الفعالة لتلبية أو تجاوز توقعات العملاء من توافر المنتج مع كمية كل بند من شأنها تعظيم صافي أرباحك المادة التالية سوف استكشاف العناصر المتبقية من توقعات دقيقة للتنبؤات التعاونية وأفق التنبؤ في هذه الأثناء، إذا كان لديك أي أسئلة محددة، واسمحوا لي أن أعرف. مع أكثر من 36 عاما من الخبرة، جون شكريبيدر هو رئيس إدارة المخزون الفعال شركة كوبيل، تكساس، وهي شركة استشارية مكرسة ل مساعدة الموزعين تعظيم الإنتاجية والربحية للاستثمار في المخزون المخزون شريبفيدر هو مؤلف نشر مؤخرا تحقيق إدارة المخزون الفعال 3rd الطبعة الاتصال شكريبيدر في 972 304-3325 أو. منذ الأجهزة النقالة هي شائعة جدا في حياتنا الشخصية، ونحن نتوقع نفس الوظيفة في حياتنا العمل هذا أصبح تحديا للموزعين على وجه الخصوص، فإن العديد من الموزعين يرون توقعات متزايدة بين عملائهم للحصول على خدمة أسرع وأفضل، أينما كانوا أو عملائهم يستندون إلى هذه التوقعات، تحتاج إلى التأكد من أن موظفيك أينما كانوا يمكن الوصول إلى نظام عملك، والتواصل بسرعة وكفاءة مع العملاء والموظفين في مواقع أخرى أكثر.